โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
EduStat Program · Statistical Data Analysis
← กลับหน้าหลัก
📊
โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
15 หมวด
📊 สถิติบรรยาย
▼
⚠️
การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง (Central Tendency)
📈
การวัดการกระจาย (Dispersion)
📈
ลักษณะการแจกแจงข้อมูล (Shape)
📐
การวัดตำแหน่งของข้อมูล (Position)
🔎 การตรวจสอบข้อตกลงทางสถิติ
▼
⚠️
การตรวจสอบค่าผิดปกติ (Outlier)
📈
การทดสอบการแจกแจงปกติ (Shapiro-Wilk Test)
📐
การทดสอบความเท่ากันของความแปรปรวน (Levene's Test)
🔗 การหาความสัมพันธ์ (Correlation)
▼
📊
Kendall's Tau-b
📈
Spearman Correlation
⚖️
Pearson Correlation
🔍 การทดสอบ t-test
▼
1️⃣
One Sample t-test
👥
Paired Sample t-test
↔️
Independent t-test
📊 สถิติ Non-parametric
▼
✒️
Sign Test
📊
Wilcoxon Signed-Rank Test
🔄
Mann-Whitney U Test
📈
Kruskal-Wallis Test
🖥️ ANOVA
▼
📊
One-way ANOVA
📈
Two-way ANOVA
📈
Repeated Measures ANOVA
🔬 การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA)
▼
🔄
ANCOVA
🔬 การวิเคราะห์ความแปรปรวนพหุคุณ (MANOVA)
▼
🔄
MANOVA
🔢 การทดสอบ Chi-square
▼
✔️
Chi-square Goodness of Fit
🔗
Chi-square Test of Association
📉 การวิเคราะห์การถดถอย (Regression)
▼
📈
Multiple Regression (Enter)
🔀
Multiple Regression (Stepwise)
⚖️ การวิเคราะห์องค์ประกอบ (Factor Analysis)
▼
⚖️
Factor Analysis
🔀 การวิเคราะห์จำแนกประเภท (Discriminant Analysis)
▼
🔀
Discriminant Analysis
✒️ การถดถอยโลจิสติก (Logistic Regression)
▼
✒️
Logistic Regression
🤝 การวิเคราะห์สหสัมพันธ์คาโนนิคัล (Canonical Correlation)
▼
🤝
Canonical Correlation
🔀 การตอบได้มากกว่า 1 ตัวเลือก (Multiple Response)
▼
🔀
Multiple Response