📂 อัปโหลดไฟล์ข้อมูล (Excel / CSV)

รองรับ .xlsx .xls .csv — แต่ละคอลัมน์คือ 1 กลุ่ม แถวแรกเป็นชื่อกลุ่ม (header)

Kruskal-Wallis H Test

การทดสอบครัสคัล-วอลลิส: เปรียบเทียบ 3 กลุ่มขึ้นไป (Non-parametric)

คำแนะนำ: Kruskal-Wallis H Test เป็น Non-parametric version ของ One-way ANOVA
• ใช้เมื่อข้อมูลไม่เป็น Normal distribution
• ใช้ Median แทน Mean ในการเปรียบเทียบ
• ใช้ Ranks แทนค่าจริงในการคำนวณ
• เหมาะกับข้อมูลแบบ Ordinal หรือมี Outliers
• H₀: ค่ามัธยฐานของทุกกลุ่มเท่ากัน
• H₁: มีอย่างน้อย 1 คู่ที่ค่ามัธยฐานแตกต่างกัน

ตารางค่าวิกฤตของ Chi-Square (χ² Critical Values)

หมายเหตุ: Kruskal-Wallis H statistic เข้าใกล้การแจกแจง Chi-Square
df = k - 1 (k = จำนวนกลุ่ม)
ค่าที่ตรงกับ df และ α = 0.05 จะถูกเน้นสีเหลือง
หลักการ: ถ้า H > χ²(critical) แสดงว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ