📊 Multiple Response Analysis

วิเคราะห์คำถามที่เลือกได้หลายตัวเลือก | Frequency · % of Cases · Co-occurrence · Cross-tab

📖 วิธีใช้งานโปรแกรม (คลิกเพื่อย่อ/ขยาย)

ขั้นตอนที่ 1 — ตั้งค่าเบื้องต้น

ในส่วน "⚙️ ตั้งค่า" กำหนด
• วิธีป้อนข้อมูล: MD — Binary Matrix (0/1) หรือ MC — Code Data
• จำนวนตัวเลือก (k): 2–30 ตัวเลือก
• ชื่อคำถาม: หัวข้อคำถามที่จะวิเคราะห์
• มีตัวแปรกลุ่ม (Cross-tab): เลือก "มี" หากต้องการเปรียบเทียบระหว่างกลุ่ม (ใส่ค่ากลุ่มไว้คอลัมน์สุดท้ายของข้อมูล)
• ชื่อตัวแปรกลุ่ม: เช่น เพศ, ระดับการศึกษา

ขั้นตอนที่ 2 — กำหนดชื่อตัวเลือก

ตั้งชื่อตัวเลือกแต่ละข้อในตาราง "กำหนดชื่อตัวเลือก" แทนป้ายกำกับเริ่มต้น (หากเป็นวิธี MC จะมีช่อง Code ให้ระบุรหัสตัวเลือกด้วย) หากแก้จำนวนตัวเลือกภายหลัง กดปุ่ม "🔄 รีเซ็ต" เพื่อสร้างตารางใหม่

ขั้นตอนที่ 3 — ป้อนข้อมูล

เลือกได้ 2 วิธี
• วางข้อมูลด้วยตนเอง: แต่ละแถว = ผู้ตอบ 1 คน แต่ละคอลัมน์คั่นด้วย Tab เช่น MD: 1 0 1 1 0 / MC: 1 2 4
• อัปโหลดไฟล์ Excel/CSV: คลิกกล่อง "📂 อัปโหลด Excel/CSV" แล้วเลือกไฟล์ (.xlsx, .xls, .csv)
นอกจากนี้มีปุ่ม "📋 ตัวอย่างข้อมูล" (โหลดชุดข้อมูลตัวอย่าง) "🎲 สร้างข้อมูลจำลอง" (สุ่มข้อมูลทดลอง) และ "🗑️ ล้าง" (ล้างข้อมูลทั้งหมด)

ขั้นตอนที่ 4 — วิเคราะห์ข้อมูล

กดปุ่ม "📊 วิเคราะห์ Multiple Response" ระบบจะแสดงผลลัพธ์ 5 แท็บ
📋 Frequency Table — ความถี่ % of Cases และ % of Responses
🔗 Co-occurrence — คู่ตัวเลือกที่ถูกเลือกร่วมกัน พร้อม Jaccard Index (เฉพาะวิธี MD)
📊 Cross-tab — เปรียบเทียบผลระหว่างกลุ่ม (เมื่อกำหนดตัวแปรกลุ่ม)
📈 กราฟ — กราฟแท่ง กราฟวงกลม และกราฟเปรียบเทียบกลุ่ม
📄 รายงานผล — ตารางสรุปผลพร้อมข้อความสรุปผลการวิเคราะห์ข้อมูลสำเร็จรูป

ขั้นตอนที่ 5 — พิมพ์ผลลัพธ์ / เริ่มวิเคราะห์ใหม่

กดปุ่ม "🖨️ พิมพ์ผล" เพื่อพิมพ์หรือบันทึกผลลัพธ์เป็น PDF (ซ่อนส่วนแนวคิด/สูตรและกราฟออกจากหน้าพิมพ์โดยอัตโนมัติ)
กดปุ่ม "🔄 วิเคราะห์ใหม่" เพื่อย้อนกลับไปแก้ไขข้อมูลและตั้งค่าใหม่

แนวคิดและสูตรที่ใช้

Multiple Dichotomy (MD) — Binary 0/1

% of Cases = (f_j / n) × 100
% of Responses = (f_j / Σf) × 100

แต่ละตัวเลือก = 1 ตัวแปร Binary | % of Cases อาจ > 100%

Multiple Category (MC) — Code Data

นับ frequency แต่ละ Code จากทุกคอลัมน์

ผู้ตอบป้อนหมายเลขตัวเลือกที่เลือก | รองรับหลายคอลัมน์

Co-occurrence & Jaccard

Co(i,j) = จำนวนคนที่เลือกทั้ง i และ j
Jaccard = Co(i,j) / (f_i + f_j − Co(i,j))

0 = ไม่เคยเลือกร่วมกัน | 1 = เลือกร่วมกันทุกครั้ง

Cross-tabulation × กลุ่ม

% of Cases แยกตามกลุ่ม (เพศ / ระดับ ฯลฯ)

เปรียบเทียบการเลือกตัวเลือกระหว่างกลุ่ม

⚙️ ตั้งค่า
กำหนดชื่อตัวเลือก
ลำดับชื่อตัวเลือก
📥 ป้อนข้อมูล Binary (0/1)

📌 รูปแบบข้อมูล MD

แต่ละแถว = ผู้ตอบ 1 คน | แต่ละคอลัมน์ = ตัวเลือก (0=ไม่เลือก, 1=เลือก)
1 0 1 1 0
📊
คลิกเพื่อเลือกไฟล์
แถวแรก = หัวข้อ (ไม่บังคับ)