Chi-Square Goodness of Fit Test

การทดสอบไคสแควร์ความสอดคล้อง: ทดสอบว่าข้อมูลสอดคล้องกับการแจกแจงที่คาดหวังหรือไม่

คำแนะนำ: Chi-Square Goodness of Fit Test ใช้ทดสอบว่า:
• ข้อมูลที่สังเกตได้สอดคล้องกับการแจกแจงที่คาดหวังหรือไม่
• เหมาะกับข้อมูลแบบ Categorical (1 ตัวแปร)
• H₀: ข้อมูลสอดคล้องกับการแจกแจงที่คาดหวัง
• H₁: ข้อมูลไม่สอดคล้องกับการแจกแจงที่คาดหวัง

ข้อกำหนด:
• Expected frequency แต่ละ category ≥ 1
• Expected frequency อย่างน้อย 80% ของ categories ≥ 5

ออกแบบการทดสอบ (Test Design)

ข้อมูล (Data Entry)

ตารางค่าวิกฤตของ Chi-Square (χ² Critical Values)

หมายเหตุ: ตารางนี้แสดงค่าวิกฤต χ² สำหรับ α = 0.05
df = k - 1 (k = จำนวนกลุ่ม)
ค่าที่ตรงกับ df จะถูกเน้นสีเหลือง
หลักการ: ถ้า χ² > χ²(critical) แสดงว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ