กลับหน้าหลัก
Statistical Analysis
Pro
Outlier Detection (ตรวจหาค่าผิดปกติ)
📊 โปรแกรมตรวจหาค่าผิดปกติ (Outlier)
📋 คำชี้แจง:
วิธีที่ 1:
อัปโหลดไฟล์ Excel/CSV — ข้อมูลจะปรากฏในตารางอัตโนมัติ
วิธีที่ 2:
กำหนด
จำนวนข้อมูล (3-100)
และ
จำนวนตัวแปร (1-20)
แล้วคลิก
"สร้างตาราง"
เลือก
วิธีการตรวจหา
และกำหนด
ค่าเกณฑ์
คลิก
"ตรวจสอบ Outlier"
📂 อัปโหลดไฟล์ข้อมูล (Excel / CSV)
🗑 ล้างไฟล์
รองรับ .xlsx .xls .csv — แถวแรกเป็นชื่อตัวแปร (header) แต่ละคอลัมน์คือ 1 ตัวแปร
จำนวนข้อมูล:
จำนวนตัวแปร:
📋 สร้างตาราง
วิธีการตรวจหา:
Z-Score (ค่า Z)
IQR (Interquartile Range)
ค่าเกณฑ์ (Threshold):
💡 ค่าเกณฑ์มาตรฐาน (Z-Score): 3.0 - ค่าที่อยู่นอก ±3σ (99.7%) ถือเป็น Outlier
🔍 ตรวจสอบ Outlier
🔄 Reset
🖨️ Print Results
📊 ผลการตรวจสอบค่าผิดปกติ (Outlier)
ตัวแปร
ค่า Outlier