Chi-Square Test of Independence

การทดสอบไคสแควร์ความเป็นอิสระ: ทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงกลุ่ม 2 ตัว

📂 อัปโหลดไฟล์ข้อมูล (Contingency Table)

รองรับ .xlsx .xls .csv — รูปแบบ: ตาราง Contingency โดยตรง (rows × cols) แถวแรก/คอลัมน์แรกเป็น header หรือตัวเลขก็ได้

คำแนะนำ: Chi-Square Test of Independence ใช้ทดสอบว่า:
• ตัวแปร 2 ตัว (Categorical variables) มีความสัมพันธ์กันหรือไม่
• เหมาะกับข้อมูลแบบ Nominal หรือ Ordinal
• H₀: ตัวแปร 2 ตัวเป็นอิสระต่อกัน (ไม่มีความสัมพันธ์)
• H₁: ตัวแปร 2 ตัวมีความสัมพันธ์กัน (ไม่เป็นอิสระ)

ข้อกำหนด:
• Expected frequency แต่ละ cell ≥ 1
• Expected frequency อย่างน้อย 80% ของ cells ≥ 5

ออกแบบตาราง (Contingency Table Design)

Contingency Table (ตารางความถี่สังเกต)

กรอกจำนวนที่สังเกตได้ (Observed frequencies) ในแต่ละ cell

ตารางค่าวิกฤตของ Chi-Square (χ² Critical Values)

หมายเหตุ: ตารางนี้แสดงค่าวิกฤต χ² สำหรับ α = 0.05
df = (rows - 1) × (columns - 1)
ค่าที่ตรงกับ df จะถูกเน้นสีเหลือง
หลักการ: ถ้า χ² > χ²(critical) แสดงว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ