คำชี้แจง: คีย์จำนวนนักเรียน ระดับคุณภาพของผลงานนักเรียนแต่ละคน และจำนวนผู้ประเมิน

📂 อัปโหลดไฟล์ข้อมูล (Excel / CSV)

รองรับ .xlsx .xls .csv — แถว = นักเรียน (1 แถว/คน) | คอลัมน์ = ระดับคุณภาพ (แต่ละคอลัมน์คือ 1 ระดับ) | แต่ละเซลล์ = จำนวนผู้ประเมินที่ให้ระดับนั้น | แถวแรก = Header (ชื่อระดับ)

📈 ผลการวิเคราะห์ Fleiss' Kappa
รายการ สัญลักษณ์ ค่าที่คำนวณได้
ค่าเฉลี่ยสัดส่วนความสอดคล้อง (P-bar)
ค่าสัดส่วนความสอดคล้องโดยบังเอิญ e
Fleiss' Kappa κ
การแปลผล

วิธีการคำนวณ Fleiss' Kappa

ขั้นตอนที่ 1: ข้อมูลเบื้องต้น

n = (จำนวนนักเรียน)

k = (จำนวนระดับคุณภาพ)

m = (จำนวนผู้ประเมิน)

ขั้นตอนที่ 2: คำนวณค่า Pi สำหรับแต่ละนักเรียน

Pi = (1 / (m(m-1))) × (Σ nij² - m)

ขั้นตอนที่ 3: คำนวณค่า P̄ (P-bar)

P̄ = (1/n) × Σ Pi

ขั้นตอนที่ 4: คำนวณค่า pj สำหรับแต่ละระดับคุณภาพ

pj = (1/(n×m)) × Σ nij

ขั้นตอนที่ 5: คำนวณค่า P̄e

e = Σ pj²

ขั้นตอนที่ 6: คำนวณค่า Fleiss' Kappa (κ)

κ = (P̄ - P̄e) / (1 - P̄e)

การแปลความหมายของค่า κ:

ผลสรุป: