รูปแบบ Excel: แถวแรก = หัวข้อ (ข้อ1, ข้อ2, ...) | แถวถัดไป = คะแนนนักเรียน (0 หรือ 1 เท่านั้น)
⚙ ตั้งค่าการวิเคราะห์
🎯 Cutting Score (เกณฑ์ผ่าน)
กำหนดเปอร์เซ็นต์คะแนนขั้นต่ำที่ถือว่า "ผ่าน" — นักเรียนที่ได้คะแนนรวม ≥ ค่านี้ จะถูกจัดเป็น กลุ่มรอบรู้ (Master)
%
📋 วิธีใช้งาน
- กำหนด Cutting Score (%) — เกณฑ์แบ่งกลุ่มรอบรู้ / ไม่รอบรู้ (ค่าเริ่มต้น 60%)
- ระบุจำนวนข้อสอบและจำนวนนักเรียน แล้วกด "สร้างตาราง" หรือ นำเข้า Excel
- กรอกคะแนนแต่ละข้อ: 1 = ตอบถูก | 0 = ตอบผิด
- กด "คำนวณ" เพื่อดูผลการวิเคราะห์
- ค่าความยาก (p): คำนวณจากกลุ่มรอบรู้เท่านั้น | เกณฑ์คุณภาพ: ≥ 0.80 ดีมาก | 0.50–0.79 พอใช้ | < 0.50 แก้ไข
- อำนาจจำแนก (D): D = p_master − p_nonmaster | เกณฑ์: > 0.40 ดีมาก | 0.20–0.40 พอใช้ | > 0 ต่ำ | ≤ 0 ตัดทิ้ง
📋 ตารางกรอกคะแนน (0 = ผิด / 1 = ถูก)
กลุ่มรอบรู้ (Master)
— คน
กลุ่มไม่รอบรู้ (Non-master)
— คน
Cutting Score: 60%
| คะแนนขั้นต่ำ: — คะแนน
📊 สรุปผลการวิเคราะห์ข้อสอบอิงเกณฑ์ (CRT)
✅ ข้อสอบที่ใช้ได้
—
เกณฑ์: p ≥ 0.50 และ D > 0
📈 ช่วงค่าความยาก (p)
—
คำนวณจากกลุ่มรอบรู้ (Master)
🔍 ช่วงอำนาจจำแนก (D)
—
D = p_master − p_nonmaster
📊 ผลการวิเคราะห์รายข้อ
| ข้อที่ |
กลุ่มรอบรู้ (Master) |
กลุ่มไม่รอบรู้ (Non-master) |
ค่าความยาก (p) |
ความหมาย p |
อำนาจจำแนก (D) |
ความหมาย D |
สถานะ |
| ตอบถูก |
ทั้งหมด |
p_master |
ตอบถูก |
ทั้งหมด |
p_nonmaster |
⚙ ตั้งค่า B-Index
📈 B-Index (Sensitivity Index)
วัด ความไวของข้อสอบต่อผลการสอน โดยเปรียบเทียบสัดส่วนผู้ตอบถูกก่อนเรียน (Pre-test) กับหลังเรียน (Post-test) ในกลุ่มเดิม
สูตร: B = p_post − p_pre
ค่า B ยิ่งสูงยิ่งดี — แสดงว่าข้อสอบนั้น "ไว" ต่อผลของการสอน
📋 วิธีใช้งาน B-Index
- ระบุจำนวนข้อสอบและจำนวนนักเรียน แล้วกด "สร้างตาราง" หรือนำเข้า Excel
- กรอกคะแนน Pre-test (ก่อนเรียน) ในตารางซ้าย: 1 = ถูก, 0 = ผิด
- กรอกคะแนน Post-test (หลังเรียน) ในตารางขวา: 1 = ถูก, 0 = ผิด
- กด "คำนวณ B-Index" เพื่อดูผล
- B > 0.40: ดีมาก (ไวสูง) | B 0.20–0.40: พอใช้ | B 0.01–0.19: ต่ำ | B = 0: ไม่เปลี่ยนแปลง | B < 0: แย่ลง (ตัดทิ้ง)
📋 Pre-test — คะแนนก่อนเรียน
📋 Post-test — คะแนนหลังเรียน
🔍 สรุปผลการวิเคราะห์ B-Index (ความไวต่อการสอน)
✅ ข้อที่ไวต่อการสอน
—
เกณฑ์: B > 0
📈 ช่วง B-Index
—
B = p_post − p_pre
👥 ค่าเฉลี่ย p_pre vs p_post
—
การเปลี่ยนแปลงเฉลี่ย
🔍 ผลการวิเคราะห์ B-Index รายข้อ
| ข้อที่ |
Pre-test (ก่อนเรียน) |
Post-test (หลังเรียน) |
B-Index |
ความหมาย |
สถานะ |
| ตอบถูก (R) |
p_pre |
ตอบถูก (R) |
p_post |
📊 กราฟสรุปผล B-Index
เปรียบเทียบ p_pre vs p_post